Web Analytics Made Easy - Statcounter

در ژوئن سال ۲۰۲۲، شرکت گرافنا (Graphenea) آخرین محصول خود موسوم به MGFET را عرضه کرد، که یک ترانزیستور اثر میدان مبتنی بر گرافن است. گرافنا به تازگی اعلام کرده که تقاضای بازار برای این محصولات بسیار عالی بوده است. این شرکت در تلاش است تا دستگاه‌های MGFET بیشتری را تولید و به بازار عرضه کند.

خبرگزاری برنا؛ MGFETها بالاترین محصولات زنجیره ارزش گرافنا هستند که در حامل‌های تراشه تولید و بسته‌بندی شده و می‌توانند برای توسعه حسگرهای یکپارچه استفاده شوند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

فرآیند تولید با ساخت تعداد زیادی دستگاه در سطح ویفر شروع می‌شود، جایی که ترکیبی از مراحل مختلف برای ایجاد ساختارهای کوچک، استفاده می‌شود. سپس ویفرها به قالب‌های منفرد تکه تکه می‌شوند و در حامل‌های تراشه‌ای با فاکتورهای شکل متفاوت بسته‌بندی می‌شوند. متداول‌ترین روشی که برای اتصال ساختارهای نانو و میکرومتری و حامل تراشه‌های ماکروسکوپی استفاده می‌شود، اتصال سیمی است که طی آن سیم‌های کوچک از طریق جوشکاری اولتراسونیک از تراشه به حامل متصل می‌شوند. پس از تست نهایی، این دستگاه‌ها برای مونتاژ نهایی با سوکت‌های مدار چاپی به شرکت سازنده دستگاه یکپارچه (IDM) فرستاده می‌شوند که با اجزای دیگر مونتاژ می‌شوند تا محصول نهایی تولید شود.

MGFET با قیمت ۹۹ دلار در دسترس بوده و آماده است تا در ادوات الکترونیکی استاندارد ادغام شود. حجم سفارش می‌تواند از چند دستگاه برای نمونه‌سازی اولیه، تا سینی‌های JEDEC با صدها دستگاه سازگار با روال‌های انتخابی خودکار باشد.

محصولات mGFET تقریباً در انتهای این زنجیره تولید قرار دارند و مرحله آزمایش را پشت سر گذاشته‌اند. محصولات mGFET S۴x۴ بر اساس یک قالب ۴ در ۴ میلی‌متر مربعی ساخته شده‌اند که شامل ۷ ترانزیستور تک کاناله و ۷ ترانزیستور سه کاناله است که در مجموع ۲۸ کانال گرافن دارد که سیگنال‌ها را دریافت می‌کنند.

انتهای پیام/ 

آیا این خبر مفید بود؟ 0 0

نتیجه بر اساس 0 رای موافق و 0 رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: علم و فناوری محصولات دستگاه نانو گرافن

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۵۶۴۳۲۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

روش جدید تراشه‌ها در مغز؛ با فکر شما اشیا هدایت می‌شوند!

مرز‌های دنیای علمی-تخیلی و واقعیت در حال محو شدن است. شرکت‌های پیشرو در حال توسعه‌تراشه‌ها یا رابط‌های مغز-کامپیوتر (BCI) هستند، دستگاه‌هایی که سیگنال‌های الکتریکی مغز را به دستورات کنترل برای دستگاه‌های خارجی ترجمه می‌کنند. در این میان، شرکتی به نام «سینکِرون» با رویکردی نوآورانه و کسب حمایت‌های مالی کلان، خود را به عنوان پیشتاز این عرصه‌ی هیجان‌انگیز معرفی کرده است.

رویکردی نوین در جراحی کم‌تهاجمی برای کاشت تراشه‌های مغزی

به گزارش تجارت نیوز، جراحی کم‌تهاجمی یعنی با جراحی حداقل تهاجم و تخریب بافت‌های گوناگون بدن. سینکِرون، مستقر در بروکلین، با روشی کم‌تهاجمی برای کاشت تراشه یا رابط‌های مغزی، توجه‌ها را به خود جلب کرده است. برخلاف برخی رقبا که نیازمند جراحی‌های تهاجمی و سنگین با باز کردن جمجمه هستند، سینکِرون از روشی کم‌تهاجمی استفاده می‌کند. کاشت مغزی آن‌ها که «استنت‌رود» نامیده می‌شود، مجموعه‌ای تخصصی از الکترودهاست که درون یک رگ خونی نزدیک به قشر حرکتی مغز قرار می‌گیرد. این عمل از طریق جراحی روی رگ ژوگولار (رگ گردنی داخلی) انجام می‌شود و دسترسی به ناحیه مسئول کنترل حرکات عضلانی را امکان‌پذیر می‌کند.

مزیت‌های درخور توجه رویکرد سینکِرون

این رویکرد کم‌تهاجمی، مزیت درخور توجهی برای سینکِرون به شمار می‌رود. جراحی‌هایی که در آن‌ها جمجمه را باز می‌کنند، در حالی که به طور بالقوه کیفیت سیگنال بهتری ارائه می‌دهند، با ریسک بالاتری از عوارض جانبی همراه و نیازمند دوره بهبود طولانی‌تری هستند. در مقابل، استنت‌رودِ سینکِرون را می‌توان با یک عمل جراحی ساده‌تر کاشت، که این امر می‌تواند در درازمدت، فناوری تراشه‌ها یا رابط مغز-کامپیوتر را بسیار در دسترس‌تر و کاربر‌پسندتر سازد.

حمایت‌های مالی کلان

پیشرفت‌های سینکِرون مورد توجه قرار گرفته است. این شرکت از لیست سرمایه‌گذاران مشهوری برخوردار است، از جمله غول‌های فناوری مانند بیل گیتس و جف بزوس. این حمایت مالی، منابع کلیدی را برای تحقیقات بیشتر، توسعه، و به طور بالقوه تجاری‌سازی فناوری تراشه‌های مغزی یا رابط مغزی-کامپیوتری در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.

تلاش‌های سینکِرون در سال ۲۰۲۱ با کسب تاییدیه اداره غذا و داروی ایالات متحده (FDA) برای انجام آزمایش‌های بالینی، بیش از پیش قوت گرفت. این چراغ سبز قانونی، یک نقطه عطف مهم محسوب می‌شود که نشان‌دهنده ایمنی و کارآیی بالقوه استنت‌رود است. آزمایش‌های بالینی شامل گروه منتخب از شرکت‌کنندگانی خواهد بود که قادر خواهند بود قابلیت‌های رابط مغز-کامپیوتر را در یک محیط کنترل‌شده آزمایش کنند.

با فکر شما اشیا تکان می‌خورند!

کاربرد‌های بالقوه فناوری سینکِرون بسیار گسترده و امیدوارکننده است. توانایی کنترل دستگاه‌ها با سیگنال‌های مغزی می‌تواند برای افراد دچار فلج یا سایر شرایط عصبی که محدودیت حرکتی ایجاد می‌کنند، یک تغییر اساسی باشد. تصور کنید فردی با سندرم محصوریت (locked-in syndrome) تنها با فکر کردن، می‌تواند ارتباط برقرار کند یا با کامپیوتر کار کند. استنت‌رود همچنین می‌تواند نحوه تعامل ما با فناوری به طور کلی را متحول کند. تصور کنید کنترل تجربیات واقعیت مجازی، دستگاه‌های هوشمند خانه، یا حتی اندام‌های مصنوعی را تنها با افکارتان. شما می‌توانید فکر کنید و کار‌ها انجام شود!

چالش‌های پیش روی تراشه‌های مغزی

با وجود اینکه فناوری تراشه‌ها یا رابط مغز-کامپیوتر، انقلابی در دنیای تکنولوژی به شمار می‌رود، اما چالش‌های مهمی نیز پیش روی آن قرار دارد. یکی از این چالش‌ها بهبود دقت و وسعت کنترل است. در حال حاضر، فناوری استنت‌رود می‌تواند کنترل‌های اولیه را روی دستگاه‌های لمسی مانند تبلت‌ها و تلفن‌های هوشمند فراهم کند. با این حال، برای تعامل دقیق‌تر با محیط و دستگاه‌های پیچیده‌تر، نیاز به ارتقای سیگنال‌های دریافتی و الگوریتم‌های پردازش آن‌ها وجود دارد.

مساله دیگری که باید در نظر گرفته شود هزینه این فناوری است. کاشت و نگهداری رابط‌های مغز-کامپیوتر فعلاً هزینه بالایی دارد. برای اینکه این فناوری به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد باید راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه‌تری ابداع شود.

مورد نهایی، بحث‌های مداوم درباره مسائل حقوقی و اخلاقی است. کاشت‌های مغزی تداخلی در بافت‌های حساس بدن ایجاد می‌کنند و در نتیجه، نیازمند قوانین و مقررات مشخص برای حفاظت از حقوق بیماران و اطمینان از رضایت کامل آن‌ها در فرایند کاشت و استفاده از رابط مغز-کامپیوتر است.

آینده‌ای کم‌تحرک!

با وجود این چالش‌ها، چشم‌انداز فناوری تراشه‌ها یا رابط‌های مغز-کامپیوتر بسیار امیدوارکننده است. سینکِرون با رویکرد کم‌تهاجمی خود، گام مهمی در جهت دسترس‌پذیرتر کردن این فناوری برداشته است. سرمایه‌گذاری‌های کلان و تاییدیه‌های قانونی نیز به پیشرفت و توسعه سریع‌تر آن کمک شایانی خواهد کرد.

علاوه بر کاربرد‌های پزشکی در زمینه کمک به افراد دچار معلولیت، رابط‌های مغز-کامپیوتر می‌توانند کاربرد‌های دیگری نیز داشته باشند. برای مثال، می‌توان از آن‌ها در حوزه سرگرمی و بازی‌های رایانه‌ای استفاده کرد و تجربیات فراگیرتری برای کاربران رقم زد. همچنین این فناوری می‌تواند در حوزه آموزش و یادگیری انقلابی به پا کند و با برقراری ارتباط مستقیم با مغز، فرایند یادگیری را به‌مراتب موثرتر سازد.

در مجموع، رابط‌های مغز-کامپیوتر در حال باز کردن دریچه‌ای به آینده‌ای هستند که در آن، مرز میان انسان و ماشین بیش از پیش کمرنگ می‌شود. با پیشرفت‌های آتی در این زمینه، می‌توان انتظار داشت کنترل و برقراری ارتباط با دنیای اطراف، با استفاده از قدرت ذهن، به امری عادی و بدیهی تبدیل شود.

البته نباید فراموش کرد که این فناوری، همانند هر تکنولوژی دیگری، نیازمند نظارت دقیق و تدوین قوانین و مقررات شفاف است تا بتوان از سوءاستفاده‌های احتمالی و پیامد‌های منفی آن جلوگیری کرد. با در نظر گرفتن این مسائل، رابط‌های مغز-کامپیوتر می‌توانند آینده‌ای روشن و سرشار از نوآوری برای بشریت رقم بزنند.

دیگر خبرها

  • با این فناوری انقلابی، معلولیت دیگر محدودیت نخواهد بود
  • ۲ سواری حامل سوخت قاچاق در نهبندان توقیف شد
  • انبوه سازی بیش از ۳۵ هزار واحد مسکن ملی در ۹ شهر گیلان
  • انتخاب بهترین شرکت ساخت ویلا
  • دستگاه بلوک زنی
  • شرکت عمران شهر جدید پردیس از سازندگان متعهد حمایت می‌کند
  • توقیف کامیون‌های مسیر خلخال - پونل
  • گوشی ریلمی Narzo 70 5G چه مشخصاتی دارد؟
  • روش جدید تراشه‌ها در مغز؛ با فکر شما اشیا هدایت می‌شوند!
  • مایکروسافت ظاهراً به‌دنبال افزایش همکاری با سامسونگ در حوزه هوش مصنوعی است